《新》2备用网址（www.22223388.com）：视讯集会不用再刻意梳妆服装 ， NVIDIA 藉 AI 手艺把体面的照片跟邋遢的自己举〖行即时影〗像合成 #影像举行 (162564)

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,视讯集会不用再刻意梳妆服装 ， NVIDIA 藉 AI 【手】艺把体面的照片跟邋 遢的自[己举行即时影像『合』成
视讯集会不用再刻意梳妆服装 ， NVIDIA 藉 AI 【手】艺把体面的照片跟邋 遢的自[己举行即时影像『合』成

在现在由于全球疫情使得在居家办公时透过视讯集会需求提高，不外有时集会来的突然，或是时间过早过晚想穿得对照轻松一点，但又不得不由于正式的{集会而需要梳妆服装}，像是先前也曾泛起上半身穿西装、<下>半身穿短裤拖鞋却不小心曝光的逗趣短片；而 NVIDIA 研究职员进日在 CVPR 2021 大会展示他们透过 AI 匹敌天生网路的研究功效，打造一套名为 NVIDIA Maxine 的云端 AI 视讯串流 SDK ，其中一项应用 Vid2Vid Cameo 即可将一张平面的照片或是卡通图片<与>当前视『讯镜头的影』像举行立体『合』成，纵使是穿着睡衣一头乱发，对方看到的也会是西装笔直的你。

▲ Vid2Vid Cameo 可将倾斜的视角举行重{新}定向，《宛如面临摄影机举行》视讯

▲ Vid2Vid Cameo 亦可将卡通形象<与>真人举行即时『合』成

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▲由于手艺原理不须发送完整的延续影像，能省下近 10 ‘倍频宽’

Vid2Vid Cameo 行使匹敌 AI 的天生网路手艺，在 NVIDIA DGX 系统〖使用〗达 18 〖万个高品质对话头像〗举行训练， AI 将辨识影像当中包罗眼睛、嘴巴<与>鼻子等 20 个要害点，不须人类手动举行标注，即可针对脸部动作建构模子，可将一张平面静态照片<与>自视讯相机撷取的影像举行 3D 『合』成，意味着只要上传一张真实的照片或是动画人物， Vid2Vid Cameo 即可举行举行动态『合』成；除此之外，（一样平凡人〖使用〗视）讯相机时纷歧定会正对镜头，对方看到的影像就会是歪一侧，而 Vid2Vid Cameo 『还能够将』人物影像举行重{新}定向，使对方看起来像是正对镜头<与>之举行集会。

同时在 AI 的执行方式仅需举行压缩<与>往返发送头部位置<与>要害点，不须发送完整视讯串流内容，〖使用〗 Vid2Vid Cameo 还能将视讯集会影像频宽节约约十倍，{降低}影像发抖<与>延迟，使低频宽下也有流通的〖视讯集会体验〗； NVIDIA 将在克日把 Vid2Vid Cameo 导入 NVIDIA Video Codec SDK ，作为 AI Face Codec 的一环。

{值得一提的是}， Vid2Vid Cameo 的论文作者当中，包罗 Arun Mallya 和两位来自台湾的研究职员，<划分为> Ting-Chun Wang <与> Ming-Yu Liu ； NVIDIA 也请到 Netflex 影集为教授举行英语佩瑛的演员 Edam Mose <与>三位论文作者拍摄一 段先容[短片。

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